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Created with Pixso. Created with Pixso. 製品 Created with Pixso.
風の測定Lidar
Created with Pixso. 周囲照明抵抗 100 Klux 風測定 リダール 高明るさの天候条件での動作のための堅牢な設計

周囲照明抵抗 100 Klux 風測定 リダール 高明るさの天候条件での動作のための堅牢な設計

Brand Name: Movelaser
Model Number: Molas CL
MOQ: 1 Set
Detail Information
Wavelength:
905nm
Distance Resolution:
≤0.1m
Beam 1:
Measurement Accuracy:
±0.2m
Operating Humidity Range:
0%~100% RH
Repeat Frequency:
20KHz Per Channel
Detection Distance:
300m@10% Reflectivity
Range Of Working Temperature:
-40°C~+60°C
Packaging Details:
Flight Case
ハイライト:

環境照明抵抗風測定ライダー

,

100Klux の風測定リダール

,

頑丈な設計風測定ライダー

Product Description

製品説明:

Molas CL タワー クリアランス ライダーは、ブレード先端のクリアランス距離をリアルタイムで継続的に監視するように設計された特殊なタイプのライダーです。この技術により、ブレード先端とタワー構造の間のギャップを正確に測定できるようになり、運用の安全性と効率性が確保されます。

検出されたブレードクリアランスが事前に設定された最小しきい値に近づくと、ファンユニットのメインコントローラーは即座に保護措置を実行できます。これらの対策には、潜在的な損傷を防ぐために回転速度を下げることやコンポーネントを後退させることが含まれる場合があります。

タワー クリアランス LIDAR を既存の風力タービン ユニットに統合すると、構造の完全性を維持するために重要となるタワーの衝突を防ぐことができます。このテクノロジーを使用すると、リスクが高すぎると考えられるユニットの出力制限を引き上げることができるため、全体的なエネルギー生産が向上します。

さらに、将来のタービン設計でタワークリアランスライダーを使用すると、ブレードの製造コストが削減され、ユニットにかかる構造設計のプレッシャーが軽減される可能性があります。この進歩により、より効率的でコスト効率の高い風力エネルギー ソリューションが促進されます。


特徴:

  • 製品名: 風力測定ライダー
  • タイプ: ドップラー風力ライダー
  • 周囲光耐性: 100Klux で明るい環境でも信頼性の高いパフォーマンスを実現
  • 測定精度: ±0.2m (正確な風データ)
  • 繰り返し測定精度: ±0.2m で一貫した結果を保証
  • エンクロージャ定格: IP65、またはリモート展開の特定のニーズに応じてカスタマイズ可能
  • レーザー安全レベル: クラス 1m、安全な操作を保証
  • 堅牢でポータブルな設計により、LIDAR レンタル用途に最適です
  • 信頼性の高い遠隔風速測定タスク向けに設計

技術パラメータ:

使用温度範囲 -40℃~+60℃
作動加速度範囲 -0.5g~0.5g
ビーム3 4.09°±0.2°
距離分解能 ≤0.1m
繰り返しの頻度 チャンネルあたり 20KHz
エンクロージャの定格 IP65 (または特定のニーズに応じて)
使用湿度範囲 0%~100%RH
波長 905nm
検出距離(最大取得距離) 300m@10% 反射率
周囲光耐性 100Klux

アプリケーション:

Molas CL タワー クリアランス ライダーは、3 つの主要なアプリケーション シナリオに対処することで、風力タービンの安全性と性能を向上させる上で重要な役割を果たします。最初のシナリオは、単一点の正確なフィードバック。このモードでは、LIDAR はブレード先端の固定空間位置を継続的にターゲットにし、高精度のリアルタイムのクリアランス距離測定値をメイン コントローラーに直接提供します。この正確なフィードバックにより、すべての測定の信頼性が保証され、その後のすべての運用上の決定に不可欠な基礎が形成されます。

2 番目のシナリオには次のことが含まれます。閾値検出。システムには、タービン動作の重要な境界として機能する最小安全クリアランス値が事前に設定されています。測定されたクリアランスがこの事前定義されたしきい値に近づくか、それを下回ると、アラームが即座に作動します。その後、メインコントローラーは、ローターの速度を低下させたり、ブレードピッチを調整したり、緊急停止を実行したりするなどの保護応答を開始します。これらのアクションにより、ブレードとタワー間の衝突の可能性が効果的に防止され、機器と人員の両方が保護されます。

最後に、LIDAR のサポートトレンド検出。現在のクリアランス距離に単に反応するのではなく、時間の経過とともに距離がどのように変化するかを継続的に監視し、これらの変化の速度と方向の両方を分析します。この将来を見据えた洞察により、システムは潜在的なリスクを数秒前に予測できるようになります。この予測データを利用して、メイン コントローラーは、タービンに対する突然の深刻な負荷変動を回避する、穏やかでプロアクティブな緩和戦略を実装できます。

これら 3 つのアプリケーション シナリオは、完璧に調和して動作します。正確なフィードバックにより正確な測定データが提供され、しきい値検出により即時保護が提供され、傾向検出により早期警告インテリジェンスが提供されます。この統合された安全アプローチにより、以下を含む包括的な制御ループが作成されます。「見る」「判断する」、 そして「期待している」。現在稼働中のタービンでは、この技術によりディレーティング制限を安全に解除できるようになり、年間エネルギー収量の増加に役立ちます。将来のタービン設計では、ブレードの長さとタワーの剛性要件の削減をサポートし、最終的にブレードのコストを削減し、全体的な設計圧力を下げます。