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Created with Pixso. Created with Pixso. 製品 Created with Pixso.
風の測定Lidar
Created with Pixso. ビーム 3 409 度プラスマイナス 02 度 3D スキャンドップラーレーザー安全レベルクラス 1m 工業用測定アプリケーションに最適

ビーム 3 409 度プラスマイナス 02 度 3D スキャンドップラーレーザー安全レベルクラス 1m 工業用測定アプリケーションに最適

Brand Name: Movelaser
Model Number: Molas CL
MOQ: 1 Set
Detail Information
Operating Humidity Range:
0%~100% RH
Beam 2:
2.05° ± 0.2°
Measurement Accuracy:
±0.2m
Working Acceleration Range:
-0.5g ~ 0.5g
Distance Resolution:
≤0.1m
Range Of Working Temperature:
-40°C~+60°C
Beam 1:
Wavelength:
905nm
Packaging Details:
Flight Case
ハイライト:

3Dスキャニングレーザー

,

産業用測定用ドップラーレーザー

,

安全レベルリダールクラス1m

Product Description

製品説明:

Molas CL タワー クリアランス ライダーは、ブレード先端のクリアランス距離をリアルタイムで監視するように設計された特殊なタイプのライダーです。この技術はブレードがタワーにどれだけ近づいているかを継続的に測定し、タービンの動作中の安全な動作を保証します。

検出されたブレードクリアランスが所定の最小閾値に近づくと、風力タービンユニットの主制御装置は、さまざまな保護動作を即座に開始することができる。これらの対策には、潜在的な損傷を防ぐためにローターの速度を遅くしたり、ブレードを格納したりすることが含まれる場合があります。

既存のタービンにタワー クリアランス LIDAR を実装すると、一般にタワー スイープと呼ばれるタワーとの衝突を防ぐことができます。この技術により、オペレーターは、これまで危険だと考えられていたユニットの電力制限を引き上げることができ、それによって全体の発電能力が向上します。

将来のタービン設計では、タワー クリアランス LIDAR を使用すると、ブレードの製造コストを削減し、ユニットにかかる設計ストレスを軽減できます。この進歩により、経済性の向上とタービンの耐久性の向上に貢献します。


特徴:

  • 製品名: 風力測定ライダー
  • 生存温度範囲: -45°C ~ +65°C
  • 動作温度範囲: -40°C ~ +60°C
  • 検出距離: 10% 反射率で 300m
  • 距離分解能: ≤0.1m
  • ビーム 2 角度: 2.05° ± 0.2°
  • 風力発電用途に最適
  • 陸上風力ライダーソリューションとして設計
  • ドップラー風力ライダー技術を利用して正確な測定を実現

技術パラメータ:

繰り返し測定精度 ±0.2m
波長 905nm
測距方法 ToF
距離分解能 ≤0.1m
使用湿度範囲 0%~100%RH
ビーム2 2.05°±0.2°
生存温度範囲 -45℃~+65℃
周囲光耐性 100Klux
レーザーの安全レベル クラス1m
ビーム3 4.09°±0.2°

アプリケーション:

Molas CL タワー クリアランス LIDAR は、風力タービンの安全な動作を保証する 3 つの重要なアプリケーション シナリオをサポートするように設計されています。最初のシナリオは、単一点の正確なフィードバック。このモードでは、LIDAR システムはブレード先端の特定の空間位置に継続的に焦点を合わせ、高精度のリアルタイムのクリアランス距離データをメイン コントローラーに提供します。この信頼性の高い測定の継続的な流れは、タービンの安全性に関するその後のすべての運用上の決定の重要な基盤を形成します。

2つ目のシナリオは、閾値検出。ここで、システムは事前に定義された最小安全クリアランスしきい値を使用してプログラムされています。監視されているクリアランス距離がこの制限に近づくか下回ると、即時にアラームがトリガーされます。これに応じて、メインコントローラーはローター速度の低下、ブレードピッチの調整、緊急停止の開始などの保護措置を講じます。これらの迅速な対策は、タワー衝突の可能性を効果的に防止し、タービン構造を保護するために不可欠です。

3つ目のシナリオは、トレンド検出これには、現在のクリアランス値だけでなく、この距離が時間の経過とともにどのように変化するかも分析する必要があります。これらの変化の速度と方向を評価することで、LIDAR は今後数秒以内に潜在的なリスクを予測できます。この予測機能により、メインコントローラーは、突然の機械的負荷を最小限に抑え、過酷な運用上の影響を回避する穏やかな軽減戦略を早期に実装することができます。

これら 3 つのシナリオは連携して動作します。正確なフィードバックにより、正確なリアルタイム データが提供されます。しきい値の検出は即時の安全障壁として機能します。トレンド検出は貴重な先見性をもたらします。この統合された安全フレームワークにより、「見る」「判断する」「予測する」を含む完全な安全ループが可能になります。これは、既存のタービンの場合、ディレーティング制限を安全に解除して年間エネルギー生産量を増やすことができることを意味します。将来のタービン設計では、ブレードの長さとタワーの剛性要件を削減するのに役立ち、それによってブレードのコストが削減され、全体的な設計の制約が緩和されます。